神经网络在建筑能耗宏观预测模型中的应用
建筑业是耗能大户,全社会总能量的20﹪~40﹪消耗于建筑物的建造与使用过程中.预测是规划的基础和决策的重要参考依据,能源需求预测的目的是为能源相关部门的科学决策提供依据.本文以宏观建筑能耗研究为主线,以预测为主要手段,利用新兴的神经网络方法,对重庆市建筑能耗进行了系统的分析研究,利用所建立的神经网络预测模型对重庆市2001-2020年的建筑能耗进行了预测,该数据的获得可为重庆市的能源规划提供重要参考,同时这些数据也增强了建筑节能的紧迫感.
神经网络 建筑能耗 预测模型
杨嘉 吴祥生 张敏琦
后勤工程学院 国家林业局昆明勘察设计院
国内会议
广州
中文
1139-1142
2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）