基于神经网络的空调负荷混沌优化预测

摘要：

本文从空调负荷预测的目的出发,详细介绍了一种基于神经网络的混沌优化方法,对误差函数及搜索方法作了适当的改进,建立了一个混沌优化神经网络模型.并用此改进的模型对一实例进行了空调负荷预测,结果表明该方法简便、足够准确可靠.

关键词： 空调负荷预测 神经网络 混沌优化 误差函数 搜索方法 空调系统

作者: 曹双华 曹家枞

作者单位: 东华大学环境科学与工程学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国暖通空调制冷2002年学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1080-1083

在线出版日期: 2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）