一种改进的图像分割方法

摘要：

图像分割是进行图像理解的基础,现有图像分割方法得到的分割结果往往会有不规则的空洞.对此,利用蜂巢式扩展对图像进行聚类,然后利用CLUT进行分割,最后对分割结果进行极值滤波,得到了令人满意的结果图像.仿真研究表明,该方法计算量小,实时性高,抗噪声能力强.

关键词： 图像分割 极值滤波 蜂巢式扩展算法 聚类 结果图像

作者: 何茂军 尹建芹 刘友 马广付 彭荣生

作者单位: 济南空军装备技术兵训练团(山东济南)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国控制与决策学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 91-92

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）