基于低频特征提取的降阶广义预测控制算法

摘要：

过程的主要特征可通过其响应曲线的低频分量来刻画.利用小波变换的多分辨率特点,可根据需要在任意尺度上提取过程的低频特征分量.用低阶模型逼近此特征分量,可达到降阶的目的.利用此降阶模型和约束广义预测控制(GPC)算法能够对相应的高阶过程进行有效的控制.为了简化计算,采用简单的反馈校正策略来克服因降阶而导致的建模误差.最后通过仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词： 降阶 小波变换 特征提取 约束GPC 预测控制

作者: 余世明 王辛刚 俞立

作者单位: 浙江工业大学信息工程学院(浙江杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国控制与决策学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 62-64,67

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）