基于多模糊推理的非线性系统间接自适应模糊控制
针对典型的高阶非线性系统,采用多个论域不同的模糊推理系统(FIS)的加权组合来逼近系统的未知非线性函数,并基于Lyapunov的综合方法设计一种自适应算法来调整每组FIS权值,形成被控对象的间接自适应模糊监督控制器.仿真实验证实了算法的有效性.
多FIS 非线性系统 自适应模糊控制 Lyapunov稳定性 机器人
邴志刚 孙维 崔世钢
天津职业技术师范学院自动化工程系(天津) 国家标准化管理委员会(北京)
国内会议
秦皇岛
中文
59-61
2003-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)