基于AICGA的多模型监督控制策略

摘要：

针对系统包含多个子系统的复杂系统,若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现.在采用一类多模型方案后,提出一种基于T-S模型的模糊监督控制器,并用新的自适应免疫综合遗传算法(AICGA)对模糊监督控制器及系统中的参数进行寻优.最后对混合动力电动汽车(HEV)的多能源动力总成控制系统进行了仿真研究,结果证明了该方法的有效性.

关键词： 模糊监督控制 自适应免疫综合遗传算法 自适应控制 混合动力电动汽车 参数寻优

作者: 王大志 王建辉 顾树生

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国控制与决策学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 532-533,561

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）