基于改进的Elman网络的自适应预测函数控制
针对基本预测函数控制在被控对象动态特性变化很大时,控制性能会变坏的问题,提出了基于改进的Elman网络的自适应预测函数控制.当预测误差大于规定值时修正网络预测模型的权值以适应动态特性变化的对象,既保持了基本预测函数控制计算量小的优点,又可应用于被控对象动态特性变化大的情况.仿真结果表明,该控制系统具有良好的控制品质.
自适应控制 预测函数控制(PFC) 预测误差 Elman网络 反馈校正
周洪煜 张坚 丁玉栋 张峰
重庆大学动力工程学院(重庆) 西安大唐电信有限公司(陕西西安)
国内会议
秦皇岛
中文
48-50,54
2003-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)