基于支持向量机的旋转机械故障诊断

摘要：

将支持向量机理论应用于旋转机械的故障诊断,避免了传统算法中的过学习问题.采用支持向量机的快速算法——SMO法对已知故障样本进行训练,求得最优分类函数,并对未知故障类型样本进行判断,得出故障类型.实验结果证明该方法不仅能够得到较高的故障诊断准确率,而且速度较快.

关键词： 支持向量机 故障诊断 SMO 旋转机械故障

作者: 袁昊程 钟秋海 戴亚平

作者单位: 北京理工大学自动控制系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国控制与决策学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 473-474,494

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）