基于人工神经网络的珠海市盐度预报

摘要：

根据珠海市上游马口站枯季水文资料以及珠海市各取水口枯季盐度超标时间系列资料,采用人工神经网络的方法,选用20日时段枯季径流盐度超标时间预报模型为确定珠海市各取水口枯季盐度超标时间的计算模型,预报了50﹪、75﹪和95﹪频率的珠海市各取水口盐度超标时间,为珠海市枯季供水量的确定以及枯季水资源优化配置奠定了基础.

关键词： 人工神经网络 盐度预报 水资源优化

作者: 岳春芳 谢新民 侍克斌

作者单位: 新疆农业大学水利与土木工程学院(新疆乌鲁木齐) 中国水利水电科学研究院水资源研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国控制与决策学术年会

会议地点: 秦皇岛

会议语种:中文

页码: 389-391

在线出版日期: 2003-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）