一种利用数据融合提高自来水浊度检测精度的方法

摘要：

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,本文提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法.该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度.

关键词： 数据融合 神经网络 流动电流仪 浊度检测 自来水 测量精度

作者: 张远 罗大庸

作者单位: 中南大学自动化工程研究中心(湖南长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会全国青年学术年会

会议地点: 北戴河

会议语种:中文

页码: 587-590

在线出版日期: 2002-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）