应用人工神经网络预测降解塑料性能

摘要：

基于Visual FoxPro面向对象开发环境,建立了塑料光降解性能与控制因素的BP网络模型.结果表明,所建立的网络具有高度非线性映射能力,进行塑料光降解性能预测可行,且收敛速度快,预测误差在0.001~0.005之间,粗度高,是解决同类问题的有益参考.

关键词： BP神经网络 预测 降解塑料 性能预测

作者: 杨伏生 周安宁 陈伟

作者单位: 西安科技学院材料系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年中国材料研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1818-1821

在线出版日期: 2002-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）