会议专题

热轧带钢卷取温度智能控制器的研究

实际生产中的数学模型往往力求简化,以满足实时性的要求,这常常以损失控制精度为代价.为了提高实用控制模型的精度,本文介绍了一种基于神经网络的模型参数自寻优算法,该算法能动态实时地在线修正模型中的参数,提高了控制精度.仿真和实际应用效果明显.

神经网络 层流冷却 热轧带钢 卷取温度控制 参数自寻优

彭力 李稳 杨迎新 林行辛

河北理工学院自动化系(河北唐山)

国内会议

第四届全国冶金、电力、石油和化工行业自动化技术交流暨”十五”重点推广产品演示会

昆明

中文

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2002-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)