热轧带钢卷取温度智能控制器的研究
实际生产中的数学模型往往力求简化,以满足实时性的要求,这常常以损失控制精度为代价.为了提高实用控制模型的精度,本文介绍了一种基于神经网络的模型参数自寻优算法,该算法能动态实时地在线修正模型中的参数,提高了控制精度.仿真和实际应用效果明显.
神经网络 层流冷却 热轧带钢 卷取温度控制 参数自寻优
彭力 李稳 杨迎新 林行辛
河北理工学院自动化系(河北唐山)
国内会议
第四届全国冶金、电力、石油和化工行业自动化技术交流暨”十五”重点推广产品演示会
昆明
中文
59-61
2002-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)