用于人体运动合成的运动纹理模型
本文提出了一种新的用于人体运动合成的运动纹理(MOTION TEXTURE)模型,该模型使用统计方法自动分析人体运动捕捉数据,并且可以合成与原始数据在统计特性上相同的人体运动.运动纹理模型是一个两层统计模型.其中包含的两层分别由一组运动基元和这些基元的统计分布组成.模型中用线性动态系统来表示单个运动基元.运动基元的统计分布由相关转移矩阵来描述.本文详细的讨论了如何通过最大似然准则来学习运动纹理模型的方法,并给出了如何用运动纹理模型自动合成复杂的人体运动序列的算法.通过使用运动纹理模型,可以实现对复杂人体运动在不同层次上的编辑.既可以在运动基元层次上修改运动细节,也可以在更高的层次上实现编舞.本文给出了使用运动纹理模型合成舞蹈动作的一些实验.这些实验验证了模型的有效性.
统计学习 计算机动画 运动分析 运动纹理模型
王天树 郑南宁 李岩 徐迎庆 沈向洋
西安交通大学人工智能与机器人研究所(西安) 微软亚洲研究院(北京)
国内会议
北京
中文
40-50
2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）