模式识别中基于主成分和聚类的降维及特征分析

摘要：

基于多元统计中的主成分分析和聚类技术进行降维和特征分析,具有复杂关系的大量特征将组合为不相交的几个综合性的特征指标.通过主成分分析和聚类,将从大量属性中获取对象的统计特征和本质特征,消除了属性间的相互影响,从而有利于对象的分类和识别处理.

关键词： 主成分分析 聚类 特征分析 降维 模式识别

作者: 张云涛 龚玲 欧阳明光 王永成

作者单位: 上海交通大学电子信息学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 国际机器人焊接、智能化与自动化会议暨第四届中国机器人焊接会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 112-113,125

在线出版日期: 2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）