基于关键词与概念相结合的混合信息检索模型

摘要：

本文在向量空间模型和概率推理网络的基础上提出了一个基于关键词与概念相结合的混合信息检索模型.该模型能够融合关键词检索和概念检索的优势,弥补它们的不足,而且能够根据不同的需求调整模型参数,以获得最佳的信息检索效果.实验体现了该模型的可行性.

关键词： 混合信息检索模型 概念检索 关键词检索 向量空间模型 概率推理网络

作者: 李宏乔 樊孝忠 李良富

作者单位: 北京理工大学计算机科学与技术系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国搜索引擎和网上信息挖掘学术讨论会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 41-45

在线出版日期: 2003-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）