多尺度网络时序数据挖掘
网络安全日志数据库是一种历史数据,对它的分析具有十分重要的实际价值.作为一种时序数据库,针对它的信息挖掘已研究出许多方法.本文提出了一种新的对此类时序数据库的信息挖掘方法,即将数据库中要分析的某一个属性序列首先进行信号化,信号化后的数据可以应用信号分析领域的处理方法对其进行分析和信息挖掘.为避免傅里叶变换在时域上无局部化能力的弱点,本文采用小波变换多分辨率分析的方法,对信号化后网络安全日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和信息挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律.该方法充分利用了小波变换的时频局部化能力.本文还对这种方法的分析特性进行了阐述,我们看到利用小波阈值重建的方法对原始信号数据进行去噪处理,也收到了良好的效果.
小波变换 信号化 网络安全日志数据库 数据挖掘 时序数据库
王鹏 单保慈 曾振柄 刘武 段海新 吴建平
中国科学院北京高能物理研究所(北京) 中国科学院成都计算机应用研究所(四川成都) 清华大学信息网络工程研究中心(北京)
国内会议
北京
中文
178-185
2003-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）