基于遗传算法的网络计算性能评价模型
遗传算法是一种基于生物进化过程中的自然选择,优胜劣汰规律的自适应随机搜索的优化算法.该算法具有内在的隐并行性和较好的全局寻优能力,可以从众多的待选对象中迅速得到较优的结果.本文采用了遗传算法作为优化搜索工具的基础,提出了一个动态网络性能评价的模型.该模型主要用于解决动态负载平衡中的评估问题.我们基于Java RMI架构给出了算法的实现,根据实验数据进行了可行性评估.
遗传算法 网络计算性能评价 动态负载平衡 分布式计算
佟晓强 罗军舟
东南大学计算机科学与工程系(南京)
国内会议
武汉
中文
1021-1027
2002-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）