相似性参数在极化雷达遥感图像分析中的作用
为了有效利用全极化雷达回波信息对遥感图像进行分析,本文研究了相似性参数在目标特征提取与图像纹理分析方面的性能.两个目标的相似性参数由目标散射矢量间的特殊相关系数构成,与目标定向角和目标尺寸无关.在极化雷达遥感图像分析中,提取像素与典型目标之间的相似性参数有利于对像素的散射机理进行分析,实验表明这样提取的参数具有良好的类别分离性.同时,像素间的相似性参数还可以作为图像纹量的一种有效度量,在遥感图像分析中发挥重要的作用.
极化雷达 相似性参数 图像分类 纹理分析 遥感图像
徐俊毅 杨健 彭应宁
清华大学电子工程系(北京)
国内会议
合肥
中文
512-516
2002-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）