锂离子电池正极材料放电容量改进遗传算法建模

摘要：

采用多重交叉策略和多重变异策略的改进遗传算法建立了锂离子电池正极材料的放电容量模型,并就编码方式、遗传策略等对算法性能的影响进行了讨论.结果表明,该方法估算精度高,有效避免了传统算法可能陷于局部最优的问题.所得模型精确度高,经检验后的结果与实际情况能很好地符合.

关键词： 正极材料 放电容量 建模 遗传算法 锂离子电池

作者: 陈文 麦立强 徐庆 朱泉峣

作者单位: 武汉理工大学材料科学与工程学院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国固态离子学学术会议暨固体电化学能源装置国际研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 129-135

在线出版日期: 2002-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）