自组织映射在财务分析中的应用
自组织映射（Ｓｅｌｆ－Ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ Ｍａｐｐｉｎｇ，简记ＳＯＭ）是一种采用无指导学习算法的前向神经网络。它通过自组织映射过程将高维数据映射到由输出节点构成的输出平面上，而这种映射保持了数据间的拓扑关系，可用于数据分类。因此ＳＯＭ又是一种结果可视化的聚类分析技术。该文采用“批处理”方式学习的自组织映射网络，对沪市４５种商业类上市公司按照其财务状况进行分类，并将此分类与各公司当年营业业绩及股票表现进行比较，得到了有市场参考价值的结果。
自组织映射 聚类分析 批处理自组织学习
杨步青 王竞 叶中行
交通大学应用数学系
国内会议
汕头
中文
492～495
1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）