空调冷负荷的人工神经网络预测分析

摘要：

冰蓄冷空调系统的良好运行建立在对冷负荷的精确预测上.本文构建了预测空调日冷负荷的BP人工神经网络,采用实测的2000年夏季杭州某大楼的冷负荷数据进行了负荷预测,并用SOM人工神经网络对实测数据进行了分类和分析,从而改进了BP人工神经网络的结构,提高了预测的精度.

关键词： 自组织特征映射 人工神经网络 负荷预测 空调系统 冰蓄冷系统 冰负荷

作者: 吴杰 陈光明

作者单位: 浙江大学制冷与低温工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术会议

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 611-616

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）