自适应帧长特征对语音识别性能的影响<”*>

摘要：

该文提出自适应帧长语音特征分析方法，提高语音识别性能。该方法包括过渡帧检测和过滤语音帧特征表示两。测试了两种特征表示方法。基于ＴＩＭＩＴ语音数据包和自定义的汉语语音数据的单词识别实验表明，这两种表示方法有相同的效果，但计算量稍有区别。基于ＴＩＭＩＴ（自定义）数据的ＤＨＭＭ识别系统和ＣＨＭＭ识别系统的错误率分别下降了１１．２１℅（１１．５５℅）和９．５８℅（９．５℅）。

关键词： 自适应帧长 语音识别 隐马尔可夫模型

作者: 贺前华 陆以勤

作者单位: 理工大学电子与通讯工程系(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 397～400

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）