基于小波神经网络的非线性自适应预测控制

摘要：

由于所提出的基于小波神经网络模型的辨识是一个线性LS估计问题，它是一种比其它神经网络更适合用于在线模型辨识的神经网络模型。在此基础上，提出了基于小波神经网络的非线性自适应预测控制方法，通过聚脂过程的仿真控制结果证实了它的可行性。

关键词： 自适应控制 预测控制 小波神经网络 在线辨识 聚脂过程 过程控制

作者: 黄德先 李延亭

作者单位: 大学自动化系(北京) 石化集团公司兰州炼化公司自动化研究院(兰州)_

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 16～20

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）