基于机器学习的多知识湖集成方法初探

摘要：

该文就自然语言处理中多知识源的集成问题，从机器学习的角度进行了理论方面和数学方面的探讨。提出了两种集成的思路：组合型知识源(Ensembles of Knowledge Sources)、转换型知源(Conversion of Knowledge Sources)。并对这两种路的优缺点进行了总结。同时，对这两种思路的具体应用也给出了介绍。

关键词： 自然语言处理 组合型知识 转换型和知识源 松弛标记算法

作者: 王伟 孙建 钟义信

作者单位: 北京邮电大学智能中心北京邮电大学181号 北京邮电大学智能中心北京邮电大学186号

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国信息论与通信理论学术会议

会议地点: 井冈山

会议语种:中文

页码: 231～235

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）