自控式同步电动机的自适应模糊神经控制
该文为自控式同步电动机提出了一种自知应模糊方法。这是一种建在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法，并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构。在自控式同步电动机的双闭环调速系统中，电流控制器是由两个开关控制器与一个模糊神经控制器相结合组成的，由电流误差的大小决定哪一控制工作；转速控制器是由一个开关控制器和一个包括自适应机构在内的模糊控制器相结合组成的，且用一个三层前向神经网络离线学习实现了模糊控制器，用一个单神经元通过在系统运行过程中的动态学习实现了自适应机构，由电机所处的运行阶段决定哪一个控制器工作。此控制算法的仿真结果说明，它使系统具有良好的动、静态特性和自适应性。
自控式同步电动机 模糊控制 神经网络 自适应控制
范正翘 马书彤
航空航天大学自动控制系
国内会议
昆明
中文
438～442
1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）