计算机自建模技术及其在焊接材料性能优化中的应用

摘要：

基于模式识别判别分析、人工神经网络、分类图和遗传算法，我们建立了一个可适于材料研究的多元非线性数据自建模系统MARs，它能从有限的研究数据中提取丰富的信息，建立研究对象定性、定量的非线性模型和直观的几何模型，并给出优化的试验方案。介绍了该系统在某类焊接材料中的应用情况。

关键词： 自建模系统 人工智能 材料设计 焊接材料

作者: 苏航 田志凌 吴建民

作者单位: 钢铁研究总院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九次全国焊接会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 5-8

在线出版日期: 2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）