一种基于人工智能技术的电炉控制系统

摘要：

该文介绍了用于炼钢电弧炉的智能电炉控制系统，此系统首先基于炉子电气曲线和专家知识给出电炉炼钢的功率曲线，并通过神经元网络模型预报炉内电气参数的变化进行工作点的在线优化；然后通过神经元网络调节器进行电极升降控制，克服了传统电极升降控制的缺点。文中介绍了此系统的主要功能和系统结构，给出了初步的计算结果。

关键词： 子波分析 多分辨率分析 过程数据处理 滤波去噪

作者: 孙彦广 王代先

作者单位: 部自动化院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会过程系统工程与集约化经营高级研讨会

会议地点: 江西九江

会议语种:中文

页码: 137～141

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）