基于子波变换和神经网络的脑电信号分类

摘要：

该文将两种现代信号处理的手段——子波变换和神经网络——结合在一起，利用子波变换对输入信号进行预处理，从子波域中提取信号的特征参数，并将其作为神经网络的输入模式，以实现脑电信号的分类。实验结果表明，采用这种处理手段在脑电信号的分类中可获得较高的精度。

关键词： 子波变换 神经网络 脑电 特征参数 人工智能

作者: 钟京 沈民奋

作者单位: 大学人工智能与模式识别研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理专业第二届学术会议

会议地点: 井岗山

会议语种:中文

页码: 481～486

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）