齿轮箱故障诊断方法的应用研究
齿轮啮合振动信号常是含有调幅、调频、调相及附加脉冲的综合性的复杂信号。准确拾取分析其特征信号,是齿轮箱故障诊断中的关键问题。该文利用INV306信号采集处理系统和DASP分析软件,对某试验设备中齿轮箱的振动信号进行分析诊断。通过向种不同方法的分析比较,倒熵熵谱(CEE谱)分析法在齿轮箱故障诊断中具有分析精度高、效果好的特点,有 良好的应用前景。
齿轮箱 故障诊断 倒熵熵谱分析法 航空发动机 压气机
郑大平 何吉荣
燃气涡轮研究院(上川江油)
国内会议
湖南大庸
中文
320~325
1999-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)