混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

摘要：

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统,该系统采用“框架+规则”的知识表达技术,分析了大型水力机组的各种故障模式,采用神经网络进行故障模式的识别,同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点,提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案.

关键词： 专家系统 水轮机组 神经网络 故障诊断 水力发电厂

作者: 蒋劲 程宏举 符向前 刘光临

作者单位: 武汉水利电力大学动力工程系(湖北武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国水利水电工程青年学术讨论会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 592-597

在线出版日期: 2000-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）