从科技统计数据看我国地区科技情况——主成分分析法在信息分析中的应用
本文从科技统计数据中选取了11个描述我国各省市自治区科技活动的指标:从事科技活动人员数、科技经费收入总额、科技资产合计、科技无形资产、科技对外投资、科技论文、专利授权数、科技人员占人口总数、人均经费、人均论文数、人均专利数,利用主成分分析法,考察了以上指标之间的相关性,并将以上11个指标简化为描述地区科技活动规模、科技活动经济效益、论文产出效率、专利产出效率等4个综合指标.最后,利用简化的4个指标对我国各地区科技情况进行了对比分析.笔者认为,我国各地区之间的科技活动存在较大差异;增加科技经费及人员投入等高科技活动规模的举动,可以增加科研机构的资产、对外投资,也可以提高论文产出和专利授权总量,但是,对无形资产、人均经费、人均论文等衡量科技活动效率的指标却并没有太直接的影响.发展地区科技,不能只靠增加科技经费投入和科技人力投入,更为重要的是充分调动科技人员的积极性,提高科技资源利用率,从而提高科技活动效率.
主成分分析 统计数据 科技活动 信息分析 科技情报
王艳
中国科学技术信息研究所(北京)
国内会议
北京
中文
99-105
2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）