基于BP算法的神经网络技术在中子弹核爆炸弹型识别中的应

基于计算所得出的中子弹核爆炸各种效应参数,在对其进行分析的基础上,提取了一系列效应特征量,并推荐使用了优化特征量;利用多层神经网络系统,进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机仿真研究,得到了理想的识别率;最后给出具有中子弹核爆炸识别、当量确定功能的核爆炸监测系统的原理与工作序列。
中子弹 核爆炸效应 神经网络 弹型识别
张文仲 毛用泽
防化研究院(北京)
国内会议
成都
中文
396~405
2000-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)