SF<,6>断路器分闸运动特性的智能控制
通过对高压SF<,6>断路器分闸运作特性的仿真计算可知,当环境温度变化时,分闸操动时间有较大的分散性.提出采用神经网络Hopfield的异联想记忆方法,通过对断路器液压操动机构的节流孔进行调节,来补偿环境温度变化对粘路器运行特性影响,从而使断路器分闸速度和时间有可能得到精确控制.
智能控制 分闸运动特性 温度补偿 断路器
金立军 马志瀛
清华大学(北京) 西安交通大学(陕西西安)
国内会议
烟台
中文
7-11
2000-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)