神经网络在旋翼/机身气动干扰模型中的应用

摘要：

利用旋翼／机身气动干扰试验数据构造的学习样本，对网络参数进行学习，可以得到旋翼／机身气动干扰神经网络模型，进而可以用该神经网络模型研究直升机机身旋翼气流干扰时的空气动力特性。参数训练好的旋机翼／机身气动干扰神经网络模型可直接用于直升机气动设计和实时仿真。该文在对旋翼／机身气动干扰神经网络模型建立进行论述外，还简要介绍了旋翼／机身气动干扰试验。

关键词： 直升机 气动干扰模型 神经网络

作者: 徐锦法 高正 梅卫胜

作者单位: 南京航空航天大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国直升机年会

会议地点: 河南信阳

会议语种:中文

页码: 306～313

在线出版日期: 1999-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）