一种基于粗集理论的知识发现方法的研究与应用

摘要：

该文在给出基本粗集理论与扩展粗集理论的形式化描述的基础上，提出一种简洁的缩减算法，该算法具有一定的抗噪声能力，并能在多数情况下求出最优缩减。给出一个形式化规则定义，该定义能较为全面记录形成规则过程中的一些重要的统计特征。最后讨论了该方法的实际应用情况，验证了方法的可行性与正确性。

关键词： 知识发现 粗集理论 近似空间 缩减 规则

作者: 马力 高建民 徐辉

作者单位: 邮电学院信息中心 交通大学CIMS中心 电信局

会议类型: 国内会议

会议名称: 大连--香港国际计算机会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 169～172

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）