证据推理冲突问题研究
证据推理是一种重要的人工智能的方法,它处理在不确定条件下决策问题性能突出、应用广泛.但一般来说,Dempster组合规则更适用于解决高置信度低冲突问题,对于高冲突情况的处理不是十分合理的.本文首先研究了几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理,然后从分析冲突的来源入手,利用冲突信息,提出了新的组合规则——加权分配冲突法.最后进行了仿真分析,结果表明新的证据推理组合规则在处理冲突方面的性能得到了明显的改进.
证据推理 组合规则 人工智能
张山鹰 潘泉 张洪才 戴冠中
西北工业大学自动控制系(西安)
国内会议
青岛
中文
90-95
2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）