人工神经网络在振动压路过程中的应用研究

摘要：

利用神经网络技术，建立起振动压路过程中压实遍数（压实度）与振动轮振动加速度的复杂关系。在合理选择神经网络结构与有关参数，以及合适的输入输出信号，该神经网络使可依满意的精度勾勒出实遍数与振动加速度的关系，这种关系既可用于质量监控，又是振动压路机智能控制的前提。

关键词： 振动压路机 人工神经网络 振动压实 振动加速度

作者: 严世榕 闻邦椿

作者单位: 福州大学机械系 东北大学机械工程与自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国振动与波的利用学术会议

会议地点: 温州

会议语种:中文

页码: 224～227

在线出版日期: 2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）