基于图象处理的冷轧带苋表面缺陷识别技术

摘要：

对基于图像处理的表面缺陷识别技术进行了，介绍一套目前正在开发的用于在线检测和识别冷轧带苋表面缺陷的表面监测系统，该系统采用面阵CCD摄像头采集带钢表面的图像，并且在硬件结构和软件流程上进行了特殊的设计，以保证系统的在线监测功能。 同时，系统中采用了先进的图像处理和模式识别算法，以提高系统对缺陷的检出率和识别率。用实际的样本对该系统进行试验。结果表明：该系统能识别六种常见的表面缺陷，识别率接近90℅。

关键词： 在线监测 模式识别 图像处理 冷轧带钢 表面缺陷

作者: 徐縙 徐金 鹿守理 郭芳

作者单位: 北京科技大学机械工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2000全国设备诊断技术学术交流会

会议地点: 湖南岳阳

会议语种:中文

页码: 239～242

在线出版日期: 2000-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）