会议专题

基于格的多维数据分析

多维数据分析是数据仓库的基本特性。存储索引视图的提出大大提高了多维查询的效率。该文首先给出了多维查询的形式化描述,提出了基于格的查询模式,它不仅能有效的模拟多维分析的层次模型,而且能直观的反应查询间的依赖关系。格中视图的费用是以它的行数来度量的。设计了一个存储索引视图选择算法即:在选择存索引视图中以每次选择的视图是当前待选视图集中效益最大为目标。最后,给出了一个基于两层索引的查询框架。

在线分析处理 格 存储索引视图 费用模型

宫秀军 叶施仁 吴斌 史忠植

中国科学院计算技术研究所(北京)

国内会议

第7届中国机器学习学术会议

南京

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282~287

2000-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)