一种解同时镇定问题的约束处理遗传算法

摘要：

该文简要综述了遗传算法处理约束的方法，对传统的遗传算法进行了改进，提出一种新型的约束处理算法，并将其应用到同时镇定控制问题的求解中。算法引入优于、等价于等概念，用于个体的比较，从而系统地处理约束、可行个体和不可行个体。新算法不需要设计辅助的罚函数，不需要初始解是可行的，允许产生不可行解。数值仿真表明遗传算法能够很好的解决同时镇定问题。

关键词： 约束处理 优化 遗传算法 同时镇定 鲁棒控制 容错控制

作者: 张卯瑞 杨智民 庄显义

作者单位: 哈尔滨工业大学控制工程系(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 606～610

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）