基于T-S模型的模糊神经网络的广义预测控制

摘要：

该文提出了一种T-S模型的模糊神经网络，利用BP算法来学习训练神经网络的参数，在此基础上设计了一个通常意义下的广义预测控制器，通过仿真实验为验证了对非线性系统控制的有效性。

关键词： 预测控制器 BP算法

作者: 李翔 陈增强 袁著祉

作者单位: 南开大学计算机与系统科学系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 885～889

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）