基于神经网络的电力系统暂态稳定预测方法的研究

摘要：

该文提出了基于发电机转子角度测量值利用神经网络预测电力系统暂态稳定性的原理与方法。建立神经网络模型以非线性自在归为基础，并采用多步预测技术和动态多步预测结构从而提高预测精度。仿真表明，神经网络多步预测方法是有效的。

关键词： 预测方法 电力系统 暂态稳定性 神经网络 多步预测

作者: 苏建设 廖培金

作者单位: 西安交通大学电力系

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国电力系统技术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 231～236

在线出版日期: 1999-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）