话者辨识的失真测度和码本训练的算法

摘要：

该文提出了说话人辨识的一种失真测度的新算法：特征分布失真测度。这种失真测度比传统的欧氏距离失真测度性能优越，人计算量上考虑，特征分布失真测度也小一些。另外还提出了一种新的码本训练算法：基于特征矢量序列修正的自学习分类决策算法。该算法是一种启发式的码本训练过程，对任意选择的一组特征矢量有最小错分率。

关键词： 语音识别 语音编码 说话人 个性特征

作者: 司罗 胡起秀 金琴

作者单位: 大学计算机科学与技术系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国多媒体技术学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 55～60

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）