安全免疫系统的隐马尔可夫模型
传统的网络安全模型和入侵检测系统都是针对现有已知攻击模式进行的,对于新的入侵模式就无能为力了.计算机免疫学借鉴机体免疫的原理、组织机构等,克服了现有安全检测中的弊端.本文针对网络安全中的一类最常见问题,引入有穷自动机和隐马尔可夫模型等作为免疫识别器的表示基础,提出了HMM模型的免疫识别器的训练和识别的基本方法和思路.
计算机安全免疫 有穷状态自动机 隐马尔可夫模型 网络安全 识别器
梁意文 吴泽俊 董红斌 张焕国
武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院(武汉)
国内会议
武汉
中文
32-38
2003-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）