基于RBF神经网络观测器的液压系统故障诊断

摘要：

本文利用RBF神经网络作为观测器对系统进行系统辨识,通过神经网络的估计输出和系统的实际输出的残差对系统进行故障诊断.本文模拟电子放大器故障、泄漏故障及电液伺服卡死阀故障.仿真结果证明本文方法非常有效.

关键词： 神经网络 故障诊断 液压系统 观测器

作者: 杨光琴 王少萍

作者单位: 北京航空航天大学自动控制系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第十届学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 299-303

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）