大攻角状态下飞机大气数据的神经网络融合方法

摘要：

大攻角状态下的飞机大气数据具有复杂性,其探测和处理十分困难.根据神经网络理论,本文设计了多传感器信息融合的方法,用于对大气数据的气动干扰误差进行修正.依据某气压探测器模型的大攻角风洞试验数据,本文研究了神经网络融合方法在处理复杂大气数据方面的实用性能.最后,归纳了大气数据神经网络融合方法的初步研究结论.

关键词： 信息融合 神经网络 飞机大气数据

作者: 姚宗信 李明 梁大开

作者单位: 沈阳飞机设计研究所(沈阳) 南京航空航天大学航空科技智能材料结构重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第十届学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 240-249

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）