增强学习在个性化信息过滤中的应用

摘要：

本文主要讨论了个性化信息过滤中的增强学习算法,它通过观察用户的当前待业,对用户的反馈信息进行估算,以便跟踪学习用户的兴趣提高检索质量.

关键词： 机器学习 信息过滤 增强学习 反馈信息

作者: 曲建华 刘希玉

作者单位: 山东师范大学信息管理学院(济南)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 250-252

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）