基于神经网络集成的决策树分类器<”*>)

摘要：

本文提出基于神经网络集成的决策树分类器算法,以神经网络集成作为学习系统的前端,利用其产生C4.5决策树分类器所用数据集,产生具较高精度的分类器.

关键词： 神经网络集成 决策树分类器 机器学习 数据库

作者: 姜远 蒋锴 陈兆乾 周志华

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 236-237,217

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）