神经网络在动态联盟盟友评价中的应用研究
动态联盟的盟友评价选择是决定动态联盟能否成功组建的关键因素之一.传统的评价方法需要建立多级指标体系,运用多种知识,集各类专家意见和建议,协调平衡,最终做出决策.可是这种方法已不能适应动态联盟对市场变化的快速响应的要求.本文试图利用人工神经网络方法构造一个具有自学习和自适应能力的动态联盟盟友评价体系模型,来支持动态联盟所需要的对市场机遇的快速响应能力.
神经网络 动态联盟 盟友选择 综合评价
胡广伟 孙林夫
西南交通大学CAD工程中心(四川成都)
国内会议
贵阳
中文
531-533
2002-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）