一种基于DFS的Agent强化学习模型研究

摘要：

本文简要介绍了动态模糊集理论以及强化学习原理和常用的Q-学习算法,对经典Agent的BDI模型进行扩展,构造成Agent新的主要心智成分.

关键词： 动态模糊集 强化学习原理 Q-学习算法 Agent

作者: 钱旭培 梅毓 李凡长

作者单位: 苏州大学计算机工程系(苏州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国Rough集与软计算学术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 191-193,203

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）